Yapay Zeka Çözümleri.

Yapay zekanın hangi işinizi kolaylaştırabileceğini birlikte belirliyoruz. Prototipi deneyip sonuçlarını ölçüyor, uygun çözümü mevcut ürünlerinize ve sistemlerinize bağlıyoruz.

Birlikte çalıştığımız müşteriler

Hangi sorunları çözüyoruz?

  • Yapay zeka araçları seçiliyor ama hangi iş hedefine hizmet edeceği ve başarının nasıl ölçüleceği belli olmuyor.
  • Kurum içindeki dağınık bilgiye ulaşmak zorlaşıyor, içerikler elle işleniyor ve aynı işler tekrar yapılıyor.
  • Modelin verdiği yanıtların doğruluğu, güvenliği ve maliyeti kullanıcıların güvenini etkiliyor.
  • Çalışan bir prototipi mevcut ürüne ve günlük iş akışına taşımak zorlaşıyor.

Size neler teslim ediyoruz?

  • Kullanım senaryolarını, verilerin ne kadar hazır olduğunu ve başarının nasıl ölçüleceğini belirliyoruz.
  • Bir prototip hazırlıyor, modelleri ve sağlayıcıları karşılaştırıp teknik olarak nelerin yapılabileceğini değerlendiriyoruz.
  • Ürün arayüzlerini, servis bağlantılarını, değerlendirme akışlarını ve izleme altyapısını kuruyoruz.
  • Güvenlik sınırlarını ve kullanım bilgilerini belgeliyor, sonraki geliştirmeler için bir plan hazırlıyoruz.

Nasıl çalışıyoruz?

Kaydırarak keşfet
1/1
1

İhtiyaçları Anlama

Yapay zekanın hangi işlerde fayda sağlayabileceğini konuşuyoruz. Çözmek istediğiniz sorunu ve hedefinizi birlikte belirliyoruz.

2

Veri ve Uygunluk

Mevcut verilerinizi, sistemlerinizi ve teknik ihtiyaçları inceliyoruz. Düşündüğümüz çözümün uygulanıp uygulanamayacağını değerlendiriyoruz.

3

Prototip ve Geliştirme

Önce küçük bir denemeyle (PoC) yaklaşımı test ediyoruz. Uygun modeli ve teknolojileri seçip çözümü geliştiriyor, mevcut sistemlerinize bağlıyoruz.

4

İzleme ve İyileştirme

Çözümün kullanımda verdiği sonuçları takip ediyoruz. Performansına ve değişen ihtiyaçlarınıza göre geliştirmeye devam ediyoruz.

Kullandığımız teknolojiler ve araçlar

OpenAI Python TypeScript LangChain PostgreSQL Vector Search Docker AWS

Yapay zeka çözümleri hakkında sık sorulanlar

Bir projeyi ne kadar sürede tamamlıyorsunuz?

Süre, projenin kapsamına ve teknik zorluğuna göre değişiyor. Başka sistemlerle bağlantı kurulması, tasarım ihtiyacı ve geri bildirimlerin ne kadar hızlı geldiği de takvimi etkiliyor.

Bir web sitesi veya tasarım çalışması birkaç haftada tamamlanabilir. Ürünün ilk kullanılabilir sürümünü (MVP) geliştirmek birkaç ay alabilir, daha kapsamlı bir platformu ise aşama aşama hayata geçirmek gerekebilir. İhtiyaçları inceledikten sonra hangi aşamanın ne zaman tamamlanacağını ve ilerlemek için nelere ihtiyaç duyulduğunu gösteren bir plan paylaşıyoruz.

Yazılım projesinin fiyatı nasıl belirleniyor?

Fiyatı, üründe hangi özelliklerin olacağına ve bunları geliştirmek için gereken işe göre belirliyoruz. Kullanıcı rolleri, ürünün çalışacağı platformlar, entegrasyonlar, veri ve güvenlik ihtiyaçları, tasarımın kapsamı, takvim ve yayın sonrası destek bu hesabı etkiliyor.

Yapılacak iş belliyse proje için bir teklif hazırlıyoruz. Henüz açık sorular varsa önce bunları yanıtlayacağımız bir keşif çalışması ya da belirli bir ekip kapasitesiyle ilerlemeyi öneriyoruz. Bu sayede bütçeyi, yapılacak işlerin önceliklerine göre planlayabiliyoruz.

Gizliliği ve veri güvenliğini nasıl sağlıyorsunuz?

Güvenlikle ilgili kararları projeyi tasarlarken alıyoruz. İhtiyaca göre toplanan veriyi sınırlıyor, kullanıcı rollerine göre erişim tanımlıyor ve verilerin aktarılırken ve saklanırken şifrelenmesini planlıyoruz. Güvenli anahtar yönetimi, kod incelemesi, işlem kayıtları, yedekleme ve kullanılan yazılım bileşenlerinin güncellenmesi de bu planın içinde yer alıyor.

KVKK, GDPR ve kurumunuza özel gereksinimleri baştan birlikte belirliyoruz. Verilere erişimi, işi gereği ihtiyaç duyan kişi ve sistemlerle sınırlıyoruz.

Proje bittikten sonra bakım ve destek veriyor musunuz?
Proje bittikten sonra da bakım ve teknik destek verebiliyoruz. Bu destek hata düzeltmelerini, sistemin izlenmesini, güvenlik ve yazılım bileşeni güncellemelerini kapsayabilir. Performans iyileştirmeleri, küçük geliştirmeler ve yeni sürümlerin yayına alınması için de yardımcı olabiliriz. Hangi işleri üstleneceğimizi, ürünün işiniz için ne kadar kritik olduğuna, ekibinizin neleri yapabildiğine ve ne kadar hızlı yanıt beklediğinize göre birlikte belirliyoruz.
Değişiklik ve revizyon taleplerini nasıl ele alıyorsunuz?

Proje boyunca düzenli olarak bir araya geliyor, yapılan işi gösteriyor ve geri bildirimlerinizi alıyoruz. Talepleri ortak bir iş listesinde topluyoruz. Önce hangisine bakacağımıza karar verirken kullanıcıya ve işinize etkisini, başka işlere bağlı olup olmadığını ve teslim takvimini nasıl etkileyeceğini değerlendiriyoruz.

Üzerinde anlaştığımız revizyonlar mevcut plan içinde ilerliyor. Yeni bir talep kapsamı değiştiriyorsa süreye ve bütçeye etkisini sizinle paylaşıyor, onayınızdan sonra planı güncelliyoruz.

Yapay zeka çözümünün işe yaradığını nasıl ölçüyorsunuz?

Önce çözümden ne beklediğinizi ve bunu nasıl ölçeceğimizi birlikte belirliyoruz. Verdiği yanıtlar doğru ve tutarlı mı, kendisine verilen işi tamamlıyor mu, kullanıcılar memnun mu diye bakıyoruz. Yanıt süresi, işlem maliyeti, güvenlik ve ne sıklıkla insan müdahalesi gerektiği de takip ettiğimiz ölçütler arasında.

Prototipi, baştan belirlediğimiz test örnekleriyle değerlendiriyoruz. Kullanıma açıldıktan sonra da kalitesini izliyor, iyileştirme sırasını elde ettiğimiz sonuçlara göre belirliyoruz.

Başka bir ekipten kalan projeyi devralabilir misiniz?
Başka bir ekibin geliştirdiği projeyi devralabiliyoruz. Önce kodu, sistemin yapısını, çalıştığı ortamları, erişimleri, testleri, kullanılan bileşenleri, yayın sürecini ve bilinen sorunları inceliyoruz. Bu incelemeden sonra bir devir planı hazırlıyoruz. Planda riskleri, birikmiş teknik sorunları, eksik dokümantasyonu ve kısa sürede iyileştirebileceğimiz alanları paylaşıyoruz. Yeni geliştirmelere başlamadan önce sistemi, değişiklikleri güvenle yapabilecek kadar tanımayı hedefliyoruz.